Google·캐세이퍼시픽, 아태 노선서 AI 항공운항 흔적 회피 시험 확대

Google의 예측 기술로 응결흔적이 생기기 쉬운 차갑고 습한 공역을 찾은 뒤, 조종사가 운항 여건에 맞춰 고도를 조정하는 방식이다. 응결흔적은 높은 고도에서 항공기 배출 수증기가 얼어 만들어지는 흰 구름 띠다. 오래 남는 응결흔적은 지표의 열이 우주로 빠져나가는 것을 일부 막을 수 있어 항공 부문의 기후 영향 요인으로 연구돼 왔다.

2025년 말 시작된 첫 시험에는 캐세이퍼시픽 항공편 80여 편이 참여했다. 양사는 이 시험에서 응결흔적이 유발하는 온난화 영향이 약 40% 줄어든 것으로 추정했다. 이는 제한된 운항편을 토대로 한 회사 측 분석 결과여서 전체 항공망에 같은 효과가 나타난다고 단정할 수는 없다.

캐세이퍼시픽은 아시아·태평양 지역에서 Google 기술을 시험하는 첫 상업 항공사이며, 초장거리 노선에 응결흔적 회피를 적용한 첫 항공사라고 양사는 설명했다.

2단계 시험의 핵심은 예측 정확도와 실제 운항 적용성을 함께 확인하는 데 있다. 응결흔적을 피하기 위한 고도 변경이 비행 안전과 연료 사용, 관제 흐름에 미치는 영향도 살펴야 한다. 양사는 확대 시험에서 확보한 자료를 토대로 기술을 더 넓은 항공 운항에 적용할 수 있는지 검토할 예정이다.